职称：讲师（晨晖学者）

Email：yxiao@dep.ecnu.edu.cn

2018-2022 北京师范大学，心理测量与统计学博士

2015-2018 北京师范大学，心理测量与统计学硕士

2011-2015 北京师范大学，心理学学士

教育与心理测量，教育与心理统计

Ÿ  Xiao, Y.,Veldkamp, B., & Liu, H. (2021). Combining Process Information and Item Response Modelling to Estimate Problem-Solving Ability. Educational Measurement: Issues and Practice, 41(2), 36–54.

Ÿ  Xiao, Y., He, Q., Veldkamp, B. & Liu, H. (2021). Exploring latent states of problem-solving competence using hidden Markov model on process data. Journal of Computer Assisted Learning, 37(5), 1232–1247. 

Ÿ  Xiao, Y., Liu, H., & Hau, K.-T. (2019). A Comparison of CFA, ESEM, and BSEM in Test Structure Analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 26(5), 665–677. 

Ÿ  Xiao, Y., Liu, H., & Li, H. (2017). Integration of the Forced-Choice Questionnaire and the Likert Scale: A Simulation Study. Frontiers in psychology, 18, 1–13.

Ÿ  Yuan, J., Xiao, Y., & Liu, H.(2019). Assessment of Collaborative Problem Solving Based on Process Stream Data: A New Paradigm for Extracting Indicators and Modeling Dyad Data. Frontiers in Psychology, 10, 1–14.

Ÿ  You, X., Li, M., Xiao, Y.,& Liu, H. (2019). The Feedback of the Chinese Learning Diagnosis System for Personalized Learning in Classrooms. Frontiers in Psychology, 10, 1–13.

Ÿ  韩雨婷, 肖悦, & 刘红云. (2022). 问题解决测验中过程数据的特征抽取与能力评估.心理科学进展, 30(6), 1393–1409.

Ÿ  李辉, 肖悦, & 刘红云.(2017). 抗作假人格迫选测验中瑟斯顿IRT模型的影响因素. 北京师范大学学报(自然科学版), 53(5), 624-630.

会议论文：

Ÿ   Xiao, Y., & Liu, H. (2022, April). One-Parameter Dynamic Choice Model for Process Data. Paper presented at the 2022 AERA annual meeting (Virtual).

Ÿ   肖悦, 刘红云. (2018, 10月). 密集型追踪数据中缺失值的处理——模拟研究. 第十三届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会. 中国台湾.

Ÿ   肖悦, 刘红云. (2017, 7月). 密集型追踪数据中数据的缺失机制及缺失比例对时变效应模型估计精度的影响. 第二十届全国心理学学术会议. 中国重庆.

Ÿ   肖悦, 刘红云. (2016, 9月). CFA、ESEM 和 BSEM 的拟合研究比较——模拟研究. 第十二届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会. 中国贵州.

国家自然科学基金面上项目：追踪研究中连续时间动态模型的建构、拓展与应用（2021），参与

国家自然科学基金面上项目：密集型追踪数据中时变效应的分析及其在心理学研究中的应用（2016），参与

2019.08-2020.08 赴荷兰特文特大学访学一年