2023新文科青年学者联合论坛

暨研究生学术训练营

    2023年10月21日和22日，上海外国语大学松江校区四教楼举办了一场盛大的学术盛宴——“2023新文科青年学者联合论坛暨研究生学术训练营”。本次论坛由上海外国语大学国际教育学院、上海对外经贸大学国际商务外语学院、上海对外经贸大学语言教育与测评中心、华东师范大学教育心理学系、中南财经政法大学外国语学院、华东师范大学教育信息技术学系、上海师范大学教育技术学系联合主办，共有170余名专家学者及研究生参与。

在这次论坛上，华东师范大学教育心理学系的郑蝉金老师、姜怡老师、张静老师、肖悦老师参加了活动。其中，郑蝉金老师作了题为“基于大语言模型的智能化语言测评与学习”的报告，引起了与会者的广泛关注。

主旨报告

本次论坛共设置了四场主旨报告。

 21日上午，香港中文大学教育学院课程与教学学系副教授Ronnel B. King发表了主题为“What can Positive Psychology Contribute to Language Learning and Teaching？”的精彩报告；

 21日下午，威斯康星大学麦迪逊分校教授、威斯康星州教育研究中心数据学家David Williamson Shaffer就“数字环境下语言、教育与技术的模型构造”发表了主旨报告；

 22日上午，第三场主旨报告题为“社交网络、认知网络和特征研究的交叉领域探索”，报告人是华东师范大学教育信息技术学系冷静副教授；

 22日上午的第四场主旨报告题为“基于大语言模型的智能化语言测评与学习”，报告人是华东师范大学教育学部教育心理学系副教授郑蝉金。

基于大语言模型的智能化语言测评与学习

  在郑蝉金副教授的报告中，他聚焦于自己的研究领域，包括汉语作文的自动评分、评估和学习、知识追踪、计算机自适应测试、项目反应建模和认知诊断建模。他的报告特别强调如何将语言和技术从“物理反应”阶段推进至“化学反应”阶段。在此过程中，他梳理了语料库、大数据、混合式学习等不同发展阶段的语言测评与学习。郑蝉金副教授通过介绍智能辅导APP，展示了智能化学习系统的发展现状及个性化学习的优势。他还阐述了ChatGPT在出现前后核心技术的迭代过程，以及学界对前沿技术和工作范式的探索。

  这场论坛的成功举办，不仅为学术界提供了一个交流学术成果、探讨教育发展趋势的平台，也为广大研究生提供了一个拓宽视野、提升学术素养的机会。让我们期待未来，这些优秀的青年学者们在教育领域继续发光发热，为推动我国教育事业的发展做出更大的贡献！

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