结构方程模型(structural equation modeling, SEM)已广泛应用于社会科学的各个领域，包括心理学、教育学、社会学、经济学等研究。与传统的统计方法，如多元回归模型、方差分析等相比较，结构方程模型的优势包括但不限于：充分考虑了测量误差；可同时对多个潜变量建模；可检验总体模型拟合度；可处理复杂数据。

培训目标

通过本次培训

• 初步了解结构方程模型的原理

• 掌握其在量化研究中的应用

• 根据具体的研究问题选择恰当的模型

• 根据自己的研究方向学习更高阶更复杂的统计方法

培训内容

1.结构方程模型(SEM)简介

• SEM的概念，应用领域

• SEM的图形表征

• SEM在Mplus中的基础操作

2.SEM的原理及实操

• 结构方程模型识别

• 结构方程模型的原理

• 模型中的调节与中介效应分析

• 潜变量交互模型分析

• 结构方程模型在Mplus中的实现与结果解读

3.验证性因子分析(CFA)

• CFA的模型识别、估计、拟合、修正

• 一阶CFA实例及在Mplus中的实现与结果解读

• 二阶CFA实例及在Mplus中的实现与结果解读

• 双因子CFA模型

4.测量等值与多组结构方程模型（multiple–group SEM）

• 测量等值的原理及实现步骤

• 测量等值在Mplus中的实现与结果解读

• 多组SEM在Mplus中的实现与结果解读

5.多质-多法结构方程模型（multi-trait multi-method SEM）

• 多质-多法结构方程模型的使用条件

• 多质-多法结构方程模型的实现步骤

• 多质-多法结构方程模型的在Mplus中的实现与结果解读

培训安排

培训时间：2021年5月14-16日，三天

培训形式：线上培训

培训对象：从事社会科学、人文、教育、管理等领域硕士、博士研究生、高校教师、科研人员等

培训费用：1500元/人

本课程满20人开班，培训合格后颁发培训结业证书，提供培训费报销凭证。

培训讲师

张静，华东师范大学教育心理学系副教授。博士毕业于德国柏林洪堡大学心理测量学方向，主要研究领域为智力与人格测评，儿童青少年社会与情感能力的发展等方面的研究。参与OECD社会与情感能力测评项目，长期从事结构方程模型的研究和教学工作，擅长应用统计方法课程， 精通SPSS、Mplus、R等软件，已发表多篇论文，有丰富的科研与实践经验。

顾昕，华东师范大学教育心理学系紫江青年学者，上海市浦江人才。博士毕业于荷兰乌特列支大学社会科学学院方法与统计系，在英国利物浦大学完成博士后工作。专业方向为教育与心理统计，主要从事应用统计，数据分析，统计软件开发等研究。在R统计软件平台下开发两个统计软件包，在心理学、教育学领域得到广泛应用。

联系人：李老师

电话：021-62233078

邮箱：depecnu@163.com