顾 昕

职称：副教授

邮箱：guxin57@hotmail.com (学术科研)

            xgu@dep.ecnu.edu.cn (其他)

2012-2016 荷兰乌特列支大学，社科统计学博士

2009-2012 西北工业大学，应用统计学硕士

2005-2009 西北工业大学，信息与计算科学学士

2016-2018 英国利物浦大学，博士后

2018-至今 华东师范大学，副教授

量化推理与教育统计（本科）

医学统计学（本科）

回归分析（硕士）

统计计算与软件（硕士）

教育心理学研究方法（硕士）

离散数据分析（硕士）

教育与心理统计

研究方向：应用贝叶斯统计（假设检验与变量选择），结构方程模型，相对重要性分析

Bayesian evaluation of informative hypotheses, Utrecht University, Utrecht NL, 2016

教育实证研究方法的应用与误用（第七章），上海：华东师范大学出版社,2022

共发表SSCI/CSSCI期刊论文20余篇

代表作：

Gu, X. (In press). Evaluating predictors' relative importance using Bayes factors in regression models. Psychological Methods. Doi: 10.1037/met0000431.

Gu, X. (2022). Assessing the relative importance of predictors in latent regression models. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 29(4), 569-583. Doi: 10.1080/10705511.2021.2025377.

Gu, X., Hoijtink, H., & Mulder, J. (2022). Bayesian one-sided variable selection. Multivariate Behavioral Research, 57(2-3).  Doi:10.1080/00273171.2020.1813067.

Gu, X., Mulder, J., & Hoijtink, H. (2018). Approximated adjusted fractional Bayes factor: A general method for testing informative hypotheses. British Journal of Mathematical & Statistical Psychology, 71, 229-261. Doi:10.1111/bmsp. 12110.

Gu, X., Mulder, J., Dekovic, M., & Hoijtink, H. (2014). Bayesian evaluation of inequality constrained  hypothese. Psychological Methods, 19, 511-527. Doi: 10.1037/met0000017.

Gu, X., Hoijtink, H., Mulder, J. & van Lissa, C. (2021). bain: Bayes factors for informative hypotheses. R package version 0.2.4. https://CRAN.R-project.org/package=bain

Mulder, J., van Lissa, C., Williams, D., Gu, X., Olsson-Collentine, A., Boeing-Messing, F., & Fox, J-P. (2021). BFpack: Flexible Bayes factor testing of scientific expectations. R package version 0.3.2. https://CRAN.R-project.org/package=BFpack

国家自然科学基金(青年科学基金项目)：结构方程模型中的贝叶斯次序假设评估方法与应用研究。2022-2024，主持

上海市浦江人才项目：面向核心素养测评的贝叶斯网络算法开发与优化策略。2020-2022，主持

华东师范大学幸福之花先导研究基金项目：复杂学习情境下核心素养测评范式及其培养机制研究。2020-2022，子项目负责人

Interuniversity graduate school of psychometrics and sociometrics (IOPS),2014年最佳论文奖

期刊审稿人：Psychological Methods, Behavior Research Methods, Psychonomic Bulletin ＆ Review, Multivariate Behavioral Research，心理学报，心理科学进展、心理科学等